人臉識別系統的研究始于20世紀60年代，在90年后期真正進入初級的應用階段則，“人臉識別系統”集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統、視頻圖像處理等多種專業技術，同時需結合中間值處理的理論與實現，是生物特征識別的最新應用。
隨著人工智能技術的不斷成熟，人臉識別開始走進人們生活，“刷臉支付”已隨處可見，安全高效的同時，帶給了人們全新消費體驗，受到年輕消費群體的追捧。除了“刷臉支付”，人臉識別在考勤方面也是大放光彩，多家高校成功升級改造，實現數字化管理。
在智慧校園人臉識別方案應用中可分為兩個場景的觸達：一是以人臉識別門禁構建校園安全的第一道防護網。二是以人臉識別終端設備對學生進行科學合理的管控：如課堂上的人臉識別考勤，按日周月生成門禁考勤統計報表；新生“刷臉”快速驗證身份完成報到；對不同人群進出校園大門/圖書館場合等門禁分配不同時段的權限；考試時采用人臉識別技術在考生入考場時做人證比對，確保考生身份無誤等。
深圳遠景達F5人臉識別系統的流程設計主要包括：人臉圖像采集與檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別，它不同于其他技術，外部環境光線處理能力、識別算法能力、圖像識別處理能力和角度等都會影響人臉識別的最終效果，為了對此類外界因素做好處理就要求人臉識別算法需要不斷進行自主學習，通過不斷實踐豐富人臉數據庫，否則將影響智慧校園的最終體驗。在實施方面它有兩個關鍵點，一是前端用戶人臉信息的采集與信息的關聯，二是后端服務交付時對人臉信息的讀取和平臺策略的掛鉤，而遠景達基于豐富的項目實踐經驗已完全攻破難題，可滿足最多幾萬人99.9%快速精準的動態人臉識別算法，無懼白天黑夜，以全方位構建大數據人臉庫模型滿足校園不同應用場景中”，智慧校園解決方案提供商—深圳遠景達（RAKINDA）表示。總之，隨著智慧化校園信息化管理水平的需求，近幾年肯定有更多的學校將嘗試部署人臉識別應用。如果您對此類應用方案感興趣，歡迎來電咨詢洽談！
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