遠景達AI邊緣算力盒子，智慧場景中的“絕佳助手”
來源：本站 | 作者:admin | 發表于：2023-12-05 | 瀏覽次數：1089
人工智能時代，邊緣計算對于智慧工地、智慧園區、智慧社區等智慧場景實現更快速、更準確的數據傳輸和處理至關重要。這種計算模式有助于將AI計算推向網絡的邊緣，可以將數據處理和分析的任務放在設備本地進行，從而更好地滿足設備的實時性需求，同時也能夠提升設備的智能化能力，更好地實現設備間的協同工作。遠景達AI邊緣算力盒子作為一種先進的工具，已被廣泛應用于園區、社區、工地等領域并賦能智慧場景。接下來，我們了解一下遠景達AI算力盒子的一些相關應用和實現算法功能：
為有效解決傳統工地管理模式導致的安全漏洞痛點，實現對工地安全生產場景的智慧監管，在已安裝監控攝像頭通過遠景達AI算力盒子深度學習和邊緣算法，能夠做到自動分析，安全帽識別、人員闖入識別、反光衣識別、工衣工服識別、徘徊識別、煙霧火焰識別等進行智能告警，從而實現對現場安全、質量、文明施工的全過程進行實時可視化監督，達到施工現場風險隱患“早發現、早預警、早處置”的效果。
為了保障園區的安全性和管理效率，在已安裝監控攝像頭通過遠景達AI算力盒子深度學習和邊緣算法，能夠做到自動分析，人臉識別、車輛識別、車牌識別、工服識別、離崗識別、煙火識別、非機動車亂停放識別、垃圾堆放識別、區域入侵等，對識別出的異常事件進行智能告警和防范安全風險，從而形成對智慧園區的智能化高效管理。
為了促進智慧社區的建設，在已安裝監控攝像頭通過遠景達AI算力盒子深度學習和邊緣算法，能夠在社區圍墻、大門口、走廊等區域攝像機實時識別、計算、分析陌生訪客的行為，設備會根據監測信息分析，記錄嫌疑人軌跡、對陌生人進行徘徊分析和入室踩點分析，后臺實時發出告警，提高防護的響應速度。當然，除了人臉識別和車牌識別外，它可以對社區內的視頻進行實時監測和分析，識別出特定行為、異常事件（如入侵、火災等）等，幫助社區及時采取相應的處理措施。
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