Gartner副總裁兼院士級分析師David Cearley表示：“Gartner的2018年十大戰略科技發展趨勢與智能數字格網息息相關。
趨勢一：人工智能基礎（AI Foundation）
直到2025年，利用人工智能助力決策、重塑商業模式與生態系統、重建客戶體驗的能力都將是數字化計劃取得成功的關鍵推動力。Cearley認為：“人工智能技術正在快速演化，各企業機構必須對技能、流程與工具投入巨資，以便成功利用這些技術構建人工智能增強型系統。投資領域可能包括數據準備、集成、算法、選擇訓練方法和建模。”
趨勢二：智能應用與分析（Intelligent Apps and Analytics）
在今后幾年里，幾乎任一應用與服務都將采用一定程度的人工智能。其中某些應用將成為真正的智能應用，若無人工智能與機器學習，這些應用程序將無法存在。其他一些則將潛在利用人工智能，從幕后提供智能。Cearley表示：“在探索智能應用時應將其作為增強人類活動的一種方式，而非簡單地替代人類。增強分析是一個格外具有戰略意義的、逐漸發展的領域。它面向廣泛的商業用戶、運營工作者和民間數據科學家，利用機器學習自動完成數據準備、洞察發現與洞察分享。”
趨勢三：智能物件（Intelligent Things）
智能物件是指摒棄嚴密的編程模型，轉而利用人工智能實現高級行為并更加自然地與周圍環境及人類進行互動的實物。人工智能正在大力推動全新智能物件（如：自動駕駛車輛、無人超市與無人機）的進步并為許多既有物件（例如與消費者及工業系統相連接的物聯網）帶來更強功能。
趨勢四：數字孿生
Cearley表示：“久而久之，我們世界中幾乎每一方面的數字化再現都將與其真實對應物動態地聯系在一起，此外還將彼此聯系并納入基于人工智能的功能，以實現高級模擬、運行與分析。城市規劃者、數字營銷人員、醫療保健專業人員以及工業規劃者均將受益于這一向綜合數字化孿生世界的長期轉變。”
趨勢五：從云到邊緣
邊緣計算（Edge computing）描述了一種計算拓撲，在這種拓撲結構中，信息處理、內容收集與交付均在鄰近此類信息的源頭完成。連接與延遲挑戰、帶寬限制以及嵌入邊緣的更強大功能均支持分布式模式。
智能生活的發展是必然的，誰能想到曾經的現金交易演變成移動支付，需要人工才能完成的作業實現無人化，科技總是無處不在！而遠景達也在這方面頗有研究從智能垃圾桶到風靡全球的無人超市，也有與許多知名的企業建立合作伙伴的關系，同時具有一支專業的技術研發團隊，擁有智能硬件研發及嵌入式技術的深厚背景與豐富的實踐經驗，自主研發的移動支付核心硬件、智能社區核心硬件等系列產品，已成功應用于多個領域，包括公交，零售行業，物流等。
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